基于气候变化情景的汉江流域景观生态风险变化模拟

景观生态风险评估是识别生态系统脆弱地区并进行重点治理的必要手段。现有方法多采用土地利用变化数据进行生态风险分析，在多因素综合评估方面尚有欠缺，尤其是难以将气候变化和社会经济发展相结合预测气候变化情景下景观生态风险演变。针对此问题，耦合传统景观生态风险评估模型与深度学习模型，构建多因素影响下生态景观风险的预测模型，并模拟汉江流域景观生态风险变化。结果表明：(1)起点期（2000—2015年）情景下，汉江流域较高生态风险等级主要连片集中在丹江口下游地区；(2)SSP370和SSP585情景下均主要以较高生态风险等级为主，比较连片集中分布在丹江口以下区域；(3)SSP370和SSP585情景下汉江流域内高生态风险等级面积在2042年显著增加，其中SSP370情景下的高生态风险等级的面积平均每10 a增加14.58%。研究提出的多因素景观生态风险预测方法可为气候变化条件下流域的生态风险评估和相关生态补偿政策的制定提供借鉴。