基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究

图像超分辨率重建是计算机进行图像处理的底层任务,可以将低分辨率图像进行优化,生成高频细节的高分辨率图像。基于深度学习的图像超分辨率重建算法可以进一步提高重建图像质量与视觉效果,采用轻量化的超分辨率算法可以有效减少重建算法模型所需要的内存空间。本文采用深度学习技术中的基于卷积神经网络的图像超分辨率重建模型,提高图像分辨率,降低计算复杂度。