|
|||||
|
|
| 基于卷积神经网络的雷达点迹分类技术研究 | |
| 作者姓名： | 齐永梅 刘正成 余承智 戴霄 |
| 作者单位： | 中国船舶重工集团公司第七二三研究所,江苏扬州225101 |
| 摘 要： | 雷达在探测目标过程中不可避免地会受到杂波影响,在信号处理检测时会产生杂波点迹,尤其是在杂波密集区,此类杂波点迹数量会更多.随着大数据的到来,人工智能技术获得突飞猛进的发展,以深度学习为代表的人工智能技术受到广泛关注.利用卷积神经网络对雷达点迹数据中的杂波与真实目标分类问题展开研究.首先在现有雷达点迹信息的基础上,进一步... |
| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 点迹分类 损失函数 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |