基于人工智能技术的热电企业网络安全防御系统设计

热电企业网络具有开放性，网络内部数据极易被恶意攻击威胁网络安全，因此设计基于人工智能技术的热电企业网络安全防御系统。系统硬件方面，部署一个由入侵检测服务器、日志服务器、路由器、防火墙等组件构成的蜜罐网络架构；系统软件方面，利用聚类算法设计热电企业网络入侵检测功能，通过人工智能技术，建立深度学习网络模型的后门攻击与后门防御机制实现热电企业网络的安全防御。结果表明，在系统的防御下，热电企业网络数据被攻击者成功篡改的概率不超过1%，系统可有效抵御恶意网络攻击。