滦河流域遥感反演降水产品高精度空间降尺度方法

以滦河流域为研究对象，对流域2018年GPM（global precipitation measurement mission）降水产品适用性进行评估；利用降水与海拔、经纬度和归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）之间的相关性，构建基于PSO-BP（particle swarm optimization-back propagation）的GPM降水空间降尺度模型，得到2018年滦河流域空间分辨率1 km的降水数据。JP]结果表明：原始GPM降水产品可以较准确地表达滦河流域降水，但总体存在降水量高估现象；以国家气象中心降水产品CGDPA（China gauge-based daily precipitation analysis）数据为基准，对空间降尺度前后的降水数据进行精度评估，发现在年、季和月不同时间尺度上，空间降尺度后的降水数据与CGDPA数据相关性更高，均方根误差更小，相对偏差值控制在±10%以内，JP]这说明降尺度后降水数据空间分辨率和精度都更高。