首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法
引用本文:李方伟,柴源,朱江,张玉平. 基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2014, 43(4): 502-507. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.005
作者姓名:李方伟  柴源  朱江  张玉平
作者单位:1.重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 重庆 南岸区 400065
基金项目:国家自然科学基金(61102062);教育部科学技术研究重点项目(212145);重庆市科委自然科学基金(cstc2011jjA1192);重庆市教委科学技术研究项目(KJ110503)
摘    要:
为解决认知无线电频谱分配问题,提出了一种新的基于动态古诺博弈的频谱租借贸易算法。该算法考虑认知无线网络中频谱租借市场容量及次用户频谱价值两者均动态变化的特点,将用户之间的频谱租借贸易建模成动态古诺博弈,同时根据用户之间的频谱供需关系动态调整用户贸易的频谱价格及收益,促使每阶段用户效用最大化并达到频谱分配的目的。分析了频谱供需关系变化对贸易的影响,并通过仿真证明了该算法相比于静态古诺博弈模型能达到更高的频谱利用率。

关 键 词:自适应机制   认知无线电   动态频谱分配   频谱贸易
收稿时间:2013-05-22

Spectrum Trading Algorithm of Cognitive Radio Networks Based on Dynamic Cournot Game
Affiliation:1.Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications Nan'an Chongqing 400065
Abstract:
To solve the spectrum allocation issue in cognitive radio network, a novel spectrum lease trading algorithm based on dynamic Cournot game is proposed. Considering the change of the spectrum market capacity and the spectrum value for secondary users, this algorithm models the spectrum lease trading as a dynamic Cournot game. Depending on the demand and supply for spectrum trading, users adjust the leasing price and profit to maximize the utility and complete the spectrum allocation. The method is analyzed and the performance is compared with the static Cournot game algorithm. Simulation results illustrate that the proposed algorithm has the higher spectral efficiency.
Keywords:
点击此处可从《电子科技大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子科技大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号