| 运营商网络中基于深度强化学习的服务功能链迁移机制 |
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| 引用本文： | 陈卓, 冯钢, 何颖, 周杨. 运营商网络中基于深度强化学习的服务功能链迁移机制[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(9): 2173-2179. doi: 10.11999/JEIT190545 |
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| 作者姓名： | 陈卓 冯钢 何颖 周杨 |
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| 作者单位： | 1.重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆 200433;;2.电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 成都 710077;;3.奥本大学计算机科学与软件工程学院 美国阿拉巴马州 奥本市 36849 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61471089, 61401076) |
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| 摘 要： | 
为改善运营商网络提供的移动服务体验,该文研究服务功能链(SFC)的在线迁移问题。首先基于马尔可夫决策过程(MDP)对服务功能链中的多个虚拟网络功能(VNF)在运营商网络中的驻留位置迁移进行模型化分析。通过将强化学习和深度神经网络相结合提出一种基于双深度Q网络(double DQN)的服务功能链迁移机制,该迁移方法能在连...
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| 关 键 词： | 运营商网络 迁移机制 深度强化学习 服务功能链 |
| 收稿时间： | 2019-07-18 |
| 修稿时间： | 2020-06-14 |
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