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| 显著性背景感知的多尺度红外行人检测方法 | |
| 引用本文： | 赵斌, 王春平, 付强. 显著性背景感知的多尺度红外行人检测方法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(10): 2524-2532. doi: 10.11999/JEIT190761 |
| 作者姓名： | 赵斌 王春平 付强 |
| 作者单位： | 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 石家庄 050003 |
| 摘 要： |  超大视场(U-FOV)红外成像系统探测范围大、不受光照限制,但存在尺度多样、小目标丰富的特点。为此该文提出一种具备背景感知能力的多尺度红外行人检测方法,在提高小目标检测性能的同时,减少冗余计算。  首先,构建了4尺度的特征金字塔网络分别独立预测目标,补充高分辨率细节特征。其次,在特征金字塔结构的横向连接中融入注意力模块,产...  |
| 关 键 词： | 红外行人检测 超大视场 卷积神经网络 背景感知 多尺度 |
| 收稿时间： | 2019-09-30 |
| 修稿时间： | 2020-05-13 |
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