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基于多智能体强化学习的无人车分布式路径规划方法
引用本文:张立雄,郭艳,李宁,宋晓祥,薛端.基于多智能体强化学习的无人车分布式路径规划方法[J].电声技术,2021,45(3):52-57.
作者姓名:张立雄  郭艳  李宁  宋晓祥  薛端
作者单位:陆军工程大学,江苏 南京 210001
摘    要:在危险系数较高的救援、勘察或补给等重要任务中,为避免人员伤亡,需要无人车具备自主探索并协同到达多个目标位置的能力.基于此,提出一种基于多智能体强化学习的无人车分布式路径规划模型,通过集中训练方式生成无人车的行驶策略.仿真结果证明了该方法的有效性.

关 键 词:自主  协同  多智能体强化学习  无人车  路径规划

Path Planning Method of Autonomous Vehicles Based on Multi Agent Reinforcement Learning
ZHANG Lixiong,GUO Yan,LI Ning,SONG Xiaoxiang,XUE Duan.Path Planning Method of Autonomous Vehicles Based on Multi Agent Reinforcement Learning[J].Audio Engineering,2021,45(3):52-57.
Authors:ZHANG Lixiong  GUO Yan  LI Ning  SONG Xiaoxiang  XUE Duan
Abstract:
Keywords:
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