| 基于一种改进的粒群算法的异构案例库语义检索策略 |
| |
| 引用本文： | 桑海,黄青松,王薇薇.基于一种改进的粒群算法的异构案例库语义检索策略[J].微型电脑应用,2009,25(10):9-10,14. |
| |
| 作者姓名： | 桑海 黄青松 王薇薇 |
| |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051
2. 昆明理工大学信息上程与自动化学院,云南,昆明,650051 |
| |
| 基金项目： | 云南省基金基于Web的企业竞争情报平台开发 |
| |
| 摘 要： | 在现今，竞争情报具有很重要的作用，但企业不同使用的特征项不同，制约了案例之间相似度的比较。为此使用Ontology，以完成不同名称特征项的相似度计算，进行相似度的计算必需有好的权重分配的策略。在该项目中，为了达到好的效果，建了一套基于带极值扰动简单粒子群权重分配策略。根据实验结果，该策略能够有效的提高检索的准确率及查全率。
|
| 关 键 词： | 竞争情报 Ontology 权重的分配 带极值扰动的简单粒子群 |
Semantic Search Strategy Of Heterogeneous Database Based On An Improved Particle Swarm Optimization |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Opntology |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
