| 基于随机森林的航站楼负荷预测及特征分析 |
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| 引用本文： | 杨胜维,吴利瑞,刘东.基于随机森林的航站楼负荷预测及特征分析[J].建筑热能通风空调,2021,40(12):1-6. |
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| 作者姓名： | 杨胜维 吴利瑞 刘东 |
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| 作者单位： | 同济大学机械与能源工程学院 |
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| 摘 要： | 航站楼等公共交通建筑中,客流特征是影响实际负荷需求的重要因素.本文以某航站楼的历史运行数据为基础,建立了基于随机森林的负荷预测模型,对时间、室外气象参数、客流统计数据进一步拆解得到24 h特征、星期特征、逗留人数、室外空气焓值,结合历史负荷预测空调负荷,并对不同特征组合下的模型性能进行对比.结果 表明:引入逗留人数、前1h内的历史负荷、室外空气焓值作为输入特征对于负荷预测模型的性能有显著提升.在选择恰当的输入特征前提下,随着输入特征维度增加,随机森林模型的训练效率更高,对空调负荷的预测性能更好.
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| 关 键 词： | 负荷预测 随机森林 特征分析 航站楼 客流特征 |
Cooling Load Prediction and Characteristic Analysis of Terminal based on Random Forest |
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| YANG Sheng-wei,WU Li-rui,LIU Dong.Cooling Load Prediction and Characteristic Analysis of Terminal based on Random Forest[J].Building Energy & Environment,2021,40(12):1-6. |
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| Authors: | YANG Sheng-wei WU Li-rui LIU Dong |
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