塑料光纤传感器在烟草机械故障诊断的应用研究

基于塑料光纤传感器在烟草机械的故障监测诊断方法。通过塑料光纤传感器采集了烟草机械轴承的状态信号,研究了振动信号的时域信号和频域信号。结果表明:内圈故障和外圈故障对轴承带来的冲击最大,振动幅值相对于滚子故障轴承更高。均值、峰值指标和波形指标不适用于轴承的故障状态识别,峰值、脉冲指标和裕度指标适合识别内圈故障和外圈故障的轴承,有效值和峭度指标适合区分内圈故障、外圈故障、滚子故障和正常状态的轴承。正常状态轴承信号谐波分量最少,内圈故障和滚子故障轴承信号的谐波分量最多。滚子故障轴承信号的谐波分量幅值最小,外圈故障轴承信号的谐波分量幅值最大。