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| 基于改进BP神经网络的大坝安全监测预报模型 | |
| 作者姓名： | 李明 |
| 摘 要： | 合理有效的安全监控预报模型,是保障大坝的安全运行的重要手段.针对传统统计模型预测精度不高的问题,通过对BP神经网络的优化改进,建立基于逐步回归特征选择算法筛选输入变量、自适应学习率和附加动量因子网络学习的BP神经网络预测模型,并将该模型用于某混凝土拱坝的变形预测中.结果表明,改进的BP网络预测模型具有出色的非线性逼近能... |
| 关 键 词： | BP神经网络 大坝变形预测 逐步回归特征选择 附加动量因子 自适应学习率 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |