| 基于模糊K最近邻和证据理论的增量式超文本分类方法 |
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| 引用本文： | 侯琳,廖明涛,李金库.基于模糊K最近邻和证据理论的增量式超文本分类方法[J].微电子学与计算机,2009,26(3). |
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| 作者姓名： | 侯琳 廖明涛 李金库 |
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| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学,信控学院,陕西,西安,710055
2. 西安交通大学,电信学院网络所,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家火炬计划项目 |
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| 摘 要： | 为有效利用超文本中HTML标记提供的分类信息,文中分析了HTML标记对分类的影响,提出了一种基于模糊K最近邻和证据理论的增量式超文本分类方法,该方法将超文本的分类处理分为基于标题、重要段落和全文三个阶段,利用模糊K最近邻方法计算每阶段文本的分类隶属度,利用证据理论增量式融合阶段分类结果,当已有的分类结果可以确定超文本的分类时,对后续阶段不再做处理,实验表明,和全文KNN方法相比,该方法能有效提高分类的查全率和查准率,同时,由于不需要对所有文本进行全文分析,该方法具有更高的执行效率.
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| 关 键 词： | 超文本分类 模糊K最近邻 证据理论 |
Incremental Hypertext Classification Based on Fuzzy K-Nearest Neighbor and Evidence Theory |
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| HOU Lin,LIAO Ming-tao,LI Jin-ku.Incremental Hypertext Classification Based on Fuzzy K-Nearest Neighbor and Evidence Theory[J].Microelectronics & Computer,2009,26(3). |
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| Authors: | HOU Lin LIAO Ming-tao LI Jin-ku |
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