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| 求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法 | |
| 引用本文： | 王林,曾宇容,富庆亮.求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法[J].控制与决策,2011,26(9):1358-1362. |
| 作者姓名： | 王林 曾宇容 富庆亮 |
| 作者单位： | 华中科技大学管理学院,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(70801030); 湖北省教育厅科研项目(D20112201); 中央高校基本科研业务费项目(HUST:2010MS133) |
| 摘 要： | 针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型，基于群体智能的差分进化算法，设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法．该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进，并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解，无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果．最后，通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性． |
| 关 键 词： | 混合差分进化算法 模糊相关机会规划 模糊模拟 |
| 收稿时间： | 2010/5/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/7/12 0:00:00 |
Hybrid differential evolution algorithm for fuzzy dependent-chance programming model |
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| WANG Lin,FU Qing-liang,ZENG Yu-rong.Hybrid differential evolution algorithm for fuzzy dependent-chance programming model[J].Control and Decision,2011,26(9):1358-1362. |
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| Authors: | WANG Lin FU Qing-liang ZENG Yu-rong |
| Affiliation: | WANG Lin1,FU Qing-liang1,ZENG Yu-rong2 1.School of Management,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China,2.School of Information Management,Hubei University of Economics,Wuhan 430205,China. |
| Abstract: | Aiming at the existing fuzzy dependent-chance programming model in uncertainty planning field and the optimization approach of group intelligence-differential evolution algorithm,a novel hybrid intelligent algorithm for fuzzy dependent-chance programming models is designed.The proposed algorithm uses hybrid differential evolution algorithm improved by particle swarm optimization algorithm and fuzzy simulation to solve this kind of programming problems.It does not need a long time and complex calculations to... |
| Keywords: | hybrid differential evolution algorithm fuzzy dependent-chance programming fuzzy simulation |
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