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求解双资源约束车间调度问题的继承式双目标遗传算法
作者姓名:李兢尧  孙树栋黄媛 牛刚刚
作者单位:西北工业大学系统集成与工程管理研究所,西安710072/西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室,西安710072
基金项目:国家863/CIMS计划项目(2007AA042187); 国家自然科学基金项目(50705076,50705077)
摘    要:针对双资源约束作业车间调度的双目标优化问题,提出一种继承式遗传算法,通过分支种群继承父辈种群的进化经验.该算法面向双资源约束特点,采用4维染色体编码方式,基于时间窗口比较实现活动化调度,通过资源进化算子提高算法全局搜索能力;基于个体Pareto指数的锦标赛选择策略,有效削弱了染色体Pareto排序级别对个体存活概率的影响以保持群体多样性,并利用精英保留策略提高了解的收敛性.仿真实验与分析结果表明了所提算法具有优良性能.

关 键 词:双资源约束  继承式遗传算法  时间窗口比较  Pareto指数
收稿时间:2010-07-09
修稿时间:2010-12-08
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