基于多种群遗传神经网络的非线性系统辨识 |
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引用本文: | 敖培,;李明,;杨百顺,;赵四方,;冯志鹏,;李延强.基于多种群遗传神经网络的非线性系统辨识[J].数字技术与应用,2014(12):88-88. |
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作者姓名: | 敖培 ;李明 ;杨百顺 ;赵四方 ;冯志鹏 ;李延强 |
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作者单位: | [1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007; [2]河南师范大学软件学院,河南新乡453007; [3]河南师范大学政治与公共管理学院,河南新乡453007 |
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基金项目: | 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506; 河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031; 河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140157,No.20140158 |
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摘 要: | 提高非线性系统的辨识精度,本文提出利用多种群遗传算法对BP神经网络权值进行优化,并将该算法用于非线性系统辨识中,取得了良好的效果。实验证明,与单纯采用BP神经网络辨识方法相比,本文方法对非线性系统有更强的辨识能力。
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关 键 词: | 多种群遗传算法 BP神经网络 非线性系统辨识 |
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