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| 基于BP网络和RBF网络的河道浅滩演变预测模型 | |
| 引用本文： | 马丽梅,李青茹. 基于BP网络和RBF网络的河道浅滩演变预测模型[J]. 南水北调与水利科技（中英文）, 2007, 5(3): 98-100 |
| 作者姓名： | 马丽梅 李青茹 |
| 作者单位： | 河北师范大学物理科学与信息工程学院,石家庄,050016 |
| 基金项目： | 河北师范大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 利用神经网络BP理论在处理非线性问题上的优势，在分析影响河道浅滩演变因素的基础上，建立了基于MATLAB的河道浅滩演变BP网络模型，实例结果表明，利用BP网络和RBF网络模型对浅滩变化进行预测是可行的，具有很好的应用价值，为河道浅滩演变预测研究提供了新方法。 |
| 关 键 词： | BP神经网络RBF网络 浅滩演变 预测模型 |
| 文章编号： | 1672-1683（2007）03-0098-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-082007-04-09 |
Model Based on BP and RBF Network for Predicting the Evolution of Shoal in River |
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| MA Li-Mei,LI Qing-Ru. Model Based on BP and RBF Network for Predicting the Evolution of Shoal in River[J]. South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology, 2007, 5(3): 98-100 | |
| Authors: | MA Li-Mei LI Qing-Ru |
| Affiliation: | College Of Physics Science and Information Engineering, Hebei Normal University, Shij iazhuang 050016 |
| Abstract: | A back propagation(BP) network model for predicting the evolution of shoal in a river is established based on MATLAB the analysis of the factors affecting the shoal evolution.The result shows the feasibility of the predictive model. An example shows that the agreement between calculation and prototype is good. |
| Keywords: | BP neural network RBF network shoal evolution prediction model |
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