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基于电压时序数据的配电台区户变关系智能识别
引用本文:宋玮琼,郭帅,李冀,刘恒,郭秋婷,胡伟. 基于电压时序数据的配电台区户变关系智能识别[J]. 电力系统及其自动化学报, 2022, 34(1): 48-55. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000812
作者姓名:宋玮琼  郭帅  李冀  刘恒  郭秋婷  胡伟
作者单位:国网北京市电力公司电力科学研究院,北京 102699;国网北京市电力公司,北京 100031;清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京 100084
基金项目:国家电网有限公司科技项目(No.52022319004M)。
摘    要:
为解决低压配电网络户变关系不准确带来的台区线损统计、排查困难等问题,根据电力大数据技术,提出了基于变压器低压侧和用户侧电压时序数据聚类的配电台区户变关系智能识别方法.首先,采用改进的动态时间规整算法计算用户时序电压序列的相似度;其次,提出基于自组织特征映射算法与K-means算法相结合的两阶段聚类方法,结合时序数据相似...

关 键 词:低压配电网  户变关系  动态时间规整  自组织特征映射  时序数据聚类

Intelligent Recognition of User-transformer Relationship in Distribution Station Area Based on Time Series Voltage Data
SONG Weiqiong,GUO Shuai,LI Ji,LIU Heng,GUO Qiuting,HU Wei. Intelligent Recognition of User-transformer Relationship in Distribution Station Area Based on Time Series Voltage Data[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2022, 34(1): 48-55. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000812
Authors:SONG Weiqiong  GUO Shuai  LI Ji  LIU Heng  GUO Qiuting  HU Wei
Affiliation:(Electric Power Research Institute,State Grid Beijing Electric Power Company,Beijing 102699,China;State Grid Beijing Electric Power Company,Beijing 100031,China;State Key Laboratory of Control and Simulation of Power System and Generation Equipment,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:
Keywords:low-voltage distribution network  user-transformer relationship  dynamic time warping(DTW)  self-organizing feature mapping(SOM)  time series data clustering
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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