|
|||||
|
|
| 融合视觉注意机制的图像显著性区域风格迁移方法 | |
| 作者姓名： | 王杨 郁振鑫 卢嘉 |
| 作者单位： | (1.河北工业大学电子信息工程学院,天津 300401;2.河北工业大学天津市电子材料与器件重点实验室,天津 300401) |
| 基金项目： | 河北省教育厅重点项目(ZD2020304)。 |
| 摘 要： | 对图像局部进行风格迁移通常会导致风格溢出和较小的区域风格化后效果不明显,针对该问题,提出一种图像显著性区域风格迁移方法.首先,根据人眼视觉注意机制的特点,对训练图像数据集中的显著性区域进行标注,采用快速语义分割模型进行训练,得出包含图像显著性区域的二值掩码图.然后,通过精简快速神经风格迁移模型网络层结构,并在生成网络部... |
| 关 键 词： | 风格迁移 显著性区域检测 语义分割 卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2020-07-23 |
| 修稿时间： | 2020-09-28 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与科学》下载全文 | |