基于DCNN算法的非均匀光照图像人脸识别系统研究

人脸识别系统的人脸图像特征识别失误较高，因此文章设计了基于DCNN算法的非均匀光照图像人脸识别系统。硬件方面设计，采用ARM720T处理器与S3C2440芯片。软件方面建立非均匀光照图像人脸识别功能模块，设计软件整体架构。利用动态卷积神经网络（Dynamic Convolution Neural Network,DCNN）算法，设计人脸光照图像特征的识别程序，在非均匀光照条件下仍能有效地识别出人脸特征。测试结果表明，该能够准确识别出人脸特征，人脸系统识别得更加清晰，能够应用于实际生活中。