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小麦粮堆中玉米象和黄曲霉发生与二氧化碳浓度变化关系研究
引用本文:林鑫,许茜茜,孙奂一,王殿轩,陈亮,赵超.小麦粮堆中玉米象和黄曲霉发生与二氧化碳浓度变化关系研究[J].中国粮油学报,2023,38(12):69-75.
作者姓名:林鑫  许茜茜  孙奂一  王殿轩  陈亮  赵超
作者单位:河南工业大学生物工程学院,河南工业大学生物工程学院,河南工业大学,国家粮食产业(仓储害虫防控)技术创新中心,粮食储运国家工程研究中心,河南工业大学,国家粮食产业(仓储害虫防控)技术创新中心,粮食储运国家工程研究中心,河南工业大学,河南工业大学,国家粮食产业(仓储害虫防控)技术创新中心,粮食储运国家工程研究中心
摘    要:明确害虫和霉菌发生与粮堆CO2浓度变化的关系,可为通过粮堆CO2浓度变化来监测虫霉发生奠定基础,有利于粮食储藏安全。本文构建了四种不同模拟粮堆(模拟自然带菌粮堆、模拟害虫发生粮堆、模拟霉菌发生粮堆、模拟虫霉发生粮堆),具体研究了25℃下水分12.5%和15%小麦四种模拟粮堆CO2浓度变化情况。结果显示,水分12.5%小麦模拟自然带菌粮堆CO2浓度30天内未出现显著变化(P>0.05),模拟玉米象发生(50头/kg)粮堆第2天CO2浓度即达0.5%以上,第15-17天后快速增长,并于第23天达到4.5%,粮堆处于虫霉共同发生状态;模拟黄曲霉发生粮堆在第15天前CO2浓度变化不显著,至第30天时CO2浓度也未超过0.04%;玉米象与黄曲霉共同发生粮堆第2天CO2浓度即达到0.6%以上,第13-17天出现快速增长期,并于第26天达到4.5%以上,粮堆虫霉共同发生状态明显。水分15%小麦四种不同模拟粮堆CO2浓度变化与水分12.5%小麦粮堆基本一致,霉菌开始生长繁殖,黄曲霉发生粮堆、玉米象和黄曲霉共同发生粮堆的CO2浓度增加更快、幅度更大。分别对四种模拟粮堆CO2浓度变化进行模型拟合,各拟合模型均具有较高的精度。研究结果初步明确了害虫和霉菌发生时粮堆CO2浓度变化的关系,为利用粮堆CO2浓度变化来监测粮堆粮情变化提供参考。

关 键 词:小麦,粮堆,玉米象,黄曲霉,CO2浓度,模型
收稿时间:2022/10/26 0:00:00
修稿时间:2023/3/24 0:00:00

Relationship between occurrence of Sitophilus zeamais and Aspergillus flavus and CO2 concentration in Wheat pile
Abstract:
Keywords:wheat  grain bulk  Sitophilus zeamais  Aspergillus flavus  CO2 concentration  model
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