|
|||||
|
|
| 基于遗传算法的非线性多变量系统模糊神经网络控制 | |
| 引用本文： | 王大志,金辉,王振雷.基于遗传算法的非线性多变量系统模糊神经网络控制[J].沈阳理工大学学报,2003,22(1):1-3. |
| 作者姓名： | 王大志 金辉 王振雷 |
| 作者单位： | 1. 沈阳工业学院,信息科学与工程分院,辽宁,沈阳,110016 2. 锦州合成纤维厂 3. 上海交通大学 |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金项目 ( 0 0 2 0 11) |
| 摘 要： | 针对一类非线性多变量系统的解耦控制，提出了采用基于模糊神经网络（FNN）的模型参考模糊控制结构，并且为了提高ENN的收敛速度采用了遗传算法。仿真结果表明了该种控制策略的有效性。 |
| 关 键 词： | 非线性系统 解耦控制 模糊神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1003-1251(2003)01-0001-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月14 |
A FNN Control for a Nonlinear Multivariable System Based on GA |
|
| WANG Da zhi ,JIN Hui ,WANG Zhen lei.A FNN Control for a Nonlinear Multivariable System Based on GA[J].Transactions of Shenyang Ligong University,2003,22(1):1-3. | |
| Authors: | WANG Da zhi JIN Hui WANG Zhen lei |
| Affiliation: | WANG Da zhi 1,JIN Hui 2,WANG Zhen lei 3 |
| Abstract: | To decouple a class of nonlinear multivariable system, a model reference direct fuzzy control structure based fuzzy neural networks is put forward. And for accelerating the speed of convergence of FNN, genetic algorithm is used. The results of simulation show that the control strategy is very useful. |
| Keywords: | nonlinear multivariable system decoupling control FNN(fuzzy neural networks) genetic algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |