高速公路大数据处理现状与挑战 |
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作者姓名: | 杨仁怀 郎川萍 刘文美 |
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作者单位: | 四川交通职业技术学院 计算机工程系, 成都 611130;四川交通职业技术学院 计算机工程系, 成都 611130;四川省交通运输厅 高速公路监控结算中心, 成都 610041 |
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摘 要: | 高速公路在日常的运营过程中,产生了海量的、异构的数据,即大数据,这些数据还在快速的增长。大规模产生的数据,给数据的存储和分析带来了巨大的挑战,如何科学、高效的存储这些大数据,并能对其进行快捷的访问和分析,更好的服务于交通,是一个迫在眉睫的问题。首先讨论了高速公路中大数据的来源以及数据的特点,然后分析了研究大数据的意义和大数据处理技术,并分析了这些技术在高速公路大数据中分析中所面临的挑战。
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关 键 词: | 高速公路 大数据 并行数据库 MapReduce |
收稿时间: | 2013-12-31 |
修稿时间: | 2014-03-12 |
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