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基于神经网络的润滑油溶剂精制过程模拟
引用本文:万银坤,祖德光,杨文中.基于神经网络的润滑油溶剂精制过程模拟[J].石油炼制与化工,2000,31(7):58-62.
作者姓名:万银坤  祖德光  杨文中
作者单位:石油化工科学研究院,北京,100083
摘    要:采用前馈神经网络和反向传播算法 ,对润滑油的溶剂精制过程进行了模拟 ,包括精制油性能的模拟、操作条件的模拟和原料油性能的模拟 ,模拟结果与试验结果吻合较好。利用该方法 ,可以对炼油厂润滑油溶剂精制过程的生产和管理进行指导。

关 键 词:神经网络  润滑油料  溶剂  萃取  过程模拟

PROCESS SIMULATION FOR SOLVENT EXTRACTION OF LUBE OIL WITH NEURAL NETWORK
Wan Yinkun,Zu Deguang,Yang Wenzhong.PROCESS SIMULATION FOR SOLVENT EXTRACTION OF LUBE OIL WITH NEURAL NETWORK[J].Petroleum Processing and Petrochemicals,2000,31(7):58-62.
Authors:Wan Yinkun  Zu Deguang  Yang Wenzhong
Abstract:The feedforward neural network with backward propagation calculation was utilized to simulate the process of lube oil solvent extraction. The work included simulations of raffinate oil properties, processing conditions and feed oil properties. The simulated result showed that the predicted data agreed well with the experimental ones.
Keywords:neural network  lubricant stock  solvent  extraction  process simulation
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