| 射线检测中胶片焊缝缺陷定位与识别 |
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| 引用本文： | 王鹏,杜卫东,汪立新,张峰,韩伟,徐莹.射线检测中胶片焊缝缺陷定位与识别[J].西安工业大学学报,2012(4):321-324. |
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| 作者姓名： | 王鹏 杜卫东 汪立新 张峰 韩伟 徐莹 |
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| 作者单位： | [1]西安工业大学电子信息工程学院,西安710032 [2]山东省特种设备检验研究院,济南250101 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研计划项目（11JK0921）; 山东省科技厅科技发展计划项目（2010GWZ20402）; 山东省质检总局科研项目（2009KYZ22）; 质检工艺性行业科研专项（201010030） |
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| 摘 要： | 针对传统焊缝射线检测中胶片数字化困难、焊缝缺陷自动定位与识别率低的问题,设计了胶片数字化系统,综合分析典型焊缝缺陷的特征,提出一种基于图像分割与二值形态学算法的胶片焊缝缺陷快速定位与缺陷类型识别的方法.可从数字化胶片图像中分割出有效焊缝区域,实现对焊缝缺陷的中心定位,并根据缺陷特征进行识别.试验结果表明该方法能够有效实现数字化胶片中的焊缝缺陷定位,对气孔、夹渣等典型焊缝缺陷定位识别率达到90%以上,提高了射线检测的效率.
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| 关 键 词： | X-射线胶片 图像分割 缺陷定位 二值形态学 缺陷识别 |
Film Weld Flaw Location and Identification Technology in Ray Detection |
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| Authors: | WANG Peng DU Wei-dong WANG Li-xin ZHANG Feng HAN Wei XU Ying |
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| Affiliation: | 1.School of Electronic and Information Engineering,Xi＇an Technological University,Xi＇an 710032,China; 2.Shandong Special Equipment Inspection Institute,Jinan 250101,China) |
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| Abstract: | According to the characteristics of weld defect images,using image preprocessing,image segmentation and binary morphology algorithm,a method of positioning the weld defects on X ray digital film is proposed to achieve the fast detection of weld defects.The system is built with Matlab.This method splits out of the weld area from the digitized film images,achieves the positioning the center of the weld defects and recognizes the type of the defects.The results show that the technology achieves the positioning weld defects on the film effectively.It is of importance for efficiency and robustness of X ray weld detection. |
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| Keywords: | X ray film image segmentation flaw location binary morphology threshold |
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