| 一种改进的K-means聚类方法在惯导系统中的应用 |
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| 引用本文： | 党宏涛,杜祖良,于湘涛,王常虹,曲雪云. 一种改进的K-means聚类方法在惯导系统中的应用[J]. 弹箭与制导学报, 2012, 0(1): 66-68 |
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| 作者姓名： | 党宏涛 杜祖良 于湘涛 王常虹 曲雪云 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心;北京自动化控制设备研究所 |
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| 基金项目： | “十一五”惯性技术预研项目(51309030103)资助 |
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| 摘 要： | ![]()
为了提高高维数据聚类精度,提出了一种基于数据分布规律的K-means聚类方法。通过K-means聚类粗略寻找高维数据分布规律,构造不同的自适应因子对聚类数据进行综合K-means聚类精度校正。将所提出方法应用于平台惯导系统标定数据聚类中,计算结果表明该方法可以很好的对加速度计标定数据进行聚类和评价,具有较好的实际应用价值。
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| 关 键 词： | 高维数据 分布规律 K-means聚类 惯导系统 |
The Application of An Improved K-means Clustering Algorithm in Inertial Navigation System |
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| DANG Hongtao,DU Zuliang,YU Xiangtao,WANG Changhong,QU Xueyun. The Application of An Improved K-means Clustering Algorithm in Inertial Navigation System[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2012, 0(1): 66-68 |
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| Authors: | DANG Hongtao DU Zuliang YU Xiangtao WANG Changhong QU Xueyun |
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| Affiliation: | 1 Space Control and Inertial Technology Research Center,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China; 2 Beijing Institute of Automatic Control Equipment,Beijing 100074,China) |
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| Abstract: | ![]()
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