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| 基于压缩感知理论的图像融合 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法 ,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图像处理的计算复杂度。本文基于对压缩感知理论的研究,把压缩感知的方法应用于图像融合,并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵,通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较,证明该方法取得了良好的融合效果。 |
| 关 键 词： | CS理论 图像融合 DCT稀疏 射线采样矩阵 |
Image fusion based on compressed sensing theory |
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