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基于Hopfield神经网络的直流传动系统模型参考自适应控制
引用本文:汪镭,周国兴,吴启迪. 基于Hopfield神经网络的直流传动系统模型参考自适应控制[J]. 电工电能新技术, 2000, 19(2): 11-16
作者姓名:汪镭  周国兴  吴启迪
作者单位:同济大学电气工程系,上海,200092;同济大学电气工程系,上海,200092;同济大学电气工程系,上海,200092
摘    要:本文将Hopfield神经网络引入直流传动系统的模型参考自适应控制,通过神经网络模型参考自适应控制器来给出常规双闭环调速系统的速度控制器外环动态输出,使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性

关 键 词:Hopfield神经网络  直流传动  模型参考自适应控制

Hopfield neural network based model reference adaptive control of DC drive system
WANG Lei,ZHOU Guo-xing,WU Qi-di. Hopfield neural network based model reference adaptive control of DC drive system[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2000, 19(2): 11-16
Authors:WANG Lei  ZHOU Guo-xing  WU Qi-di
Abstract:Hopfield neural network (HNN) model is introduced into a model reference adaptive control (MRAC) of DC drive system. HNN based MRAC controller is used to replace the outer|loop controller of the conventional dual closed-loop drive system. Robustness of the derived speed controller against some parameters' changing is proved.
Keywords:hopfield neural network  DC drive  model reference adaptive control
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