首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

具有外部扰动双臂空间机器人的神经网络在线自学习补偿控制
引用本文:陈志勇,陈力.具有外部扰动双臂空间机器人的神经网络在线自学习补偿控制[J].中国机械工程,2010,21(17):2114-2118.
作者姓名:陈志勇  陈力
作者单位:福州大学, 福州,350108
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10672040) National Natural Science Foundation of China(No. 10672040)
摘    要:探讨了在未知外部扰动影响下,漂浮基双臂空间机器人载体姿态与两机械臂末端爪手协调运动的补偿控制问题。利用系统动量守恒关系对漂浮基双臂空间机器人的运动学、动力学进行分析,导出了系统的工作空间动力学方程。以此为基础,针对系统存在未知外部扰动的复杂情况,设计了漂浮基双臂空间机器人协调运动的神经网络在线自学习补偿控制方案。该控制方案可以有效地避免对载体位置相关量进行实时测量与反馈,并由于神经网络良好的在线自学习补偿作用,有效地补偿了外部扰动对控制精度的影响,大大提高了整个系统的鲁棒性及自适应能力。仿真运算验证了控制方法的可行性。


null
CHEN Zhi-Yong,CHEN Li.null[J].China Mechanical Engineering,2010,21(17):2114-2118.
Authors:CHEN Zhi-Yong  CHEN Li
Affiliation:Fuzhou University, Fuzhou,350108
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《中国机械工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国机械工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号