基于模糊C均值聚类的振冲碎石桩加固地层识别

精准掌握软弱地基的地质信息资料是确定振冲碎石桩施工工艺和控制成桩质量的重要依据。现有地质勘探技术确定地层地质信息的方法存在较大的随机性和离散性，不能获取所有加固区域的地质条件。为了克服传统方法存在的缺陷，依托拉哇水电站振冲碎石桩施工过程实时监控系统采集到的大量桩成孔过程中与地层分类属性相关的数据，通过对大数据进行清洗，选取与地层分类属性相关的进尺深度、速度和电流为特征属性，采用模糊C均值聚类算法对软弱地基进行地层识别研究。结果表明，与传统的K-means算法相比，本文方法对地层分类识别具有更高的准确性和优越性，可实现对地层地质条件的实时研判。研究成果对后续进行振冲碎石桩施工质量合理评价以及振冲碎石桩桩成过程智能化施工等都有重要的指导意义。