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基于高阶统计量的小波变换去噪算法
引用本文:周明月,杜丽敏,姜文龙.基于高阶统计量的小波变换去噪算法[J].长春理工大学学报,2009,32(2):251-253.
作者姓名:周明月  杜丽敏  姜文龙
作者单位:吉林师范大学,信息技术学院,四平,136000  
摘    要:图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染.传统的去噪方法不仅滤出了图像的噪声,同时使图像细节变得模糊.本文提出一种基于双谱和小波变换的去噪算法.该方法是根据高斯噪声及椒盐噪声在小波变换下的不同特征,并结合双谱滤波、中值滤波的特点,在小波城内对高频子带进行双谱滤波,去除图像中的高斯噪声,然后进行中值滤波,去除图像中的椒盐噪声.高斯噪声的双谱为零,能够彻底的去除高斯噪声.该算法的实验结果表明不仅能滤出图像中高斯噪声和椒盐噪声,而且能较好的保留图像的边缘细节.其滤波效果优于传统的图像去噪方法.

关 键 词:双谱  小波变换  高斯噪声  椒盐噪声  图像去噪

HOS-based Wavelet Denoising Algorithm
ZHOU Mingyue,DU Limin,JIANG Wenlong.HOS-based Wavelet Denoising Algorithm[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2009,32(2):251-253.
Authors:ZHOU Mingyue  DU Limin  JIANG Wenlong
Affiliation:ZHOU Mingyue,DU Limin,JIANG Wenlong (School of Information Technologe,Jilin Normal University,Siping 136000)
Abstract:
Keywords:bispectral  wavelet transform  gaussian noise  salt and pepper Noise  image-denoising  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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