| 求解约束化工优化问题的混合布谷鸟搜索算法 |
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| 作者姓名： | 龙文 陈乐 |
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| 作者单位： | 1. 贵州省经济系统仿真重点实验室(贵州财经大学),贵阳 5500042. 玉林师范学院 物理科学与技术学院,广西 玉林 537000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;贵州省科学技术基金资助项目;贵州省高校优秀科技创新人才支持计划项目 |
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| 摘 要： | 针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后利用Rosenbrock搜索算法对当前最优位置进行局部搜索,以提高算法的收敛速度;最后对当前最优解进行柯西变异以避免算法陷入局部最优。两个约束化工优化问题的实验结果表明了该混合算法的有效性。
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| 关 键 词： | 化工优化 布谷鸟搜索算法 Rosenbrock局部搜索 佳点集方法 柯西变异 |
| 收稿时间： | 2013-07-15 |
| 修稿时间： | 2013-09-08 |
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