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行人惯性导航零速检测算法
引用本文:费程羽,苏中,李擎. 行人惯性导航零速检测算法[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(3). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)03-0147-04
作者姓名:费程羽  苏中  李擎
作者单位:北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61471046),北京市科技计划课题项目(Z131100005313009),北京市教委创新能力提升计划项目(PXM2015-014224-000029)
摘    要:在行人惯性导航中,零速检测是实现速度误差清零和导航误差估计的前提,有着重要的作用.针对行人运动过程中零速区间时间间隔短难以检测的问题,提出了一种基于人体脚部运动特征的零速检测算法,将步行运动抽象成了一个包含4个隐含状态与15个观测量的隐马尔可夫模型,并阐述了模型构建机理.利用Baum-Welch算法训练和优化模型参数,提高了检测准确率.实验结果表明:所提出的方法零速检测效果较好,且采用该方法的行人惯性导航系统,其定位误差约为行进距离的0.73%,定位精度较高.

关 键 词:行人惯性导航  零速检测  隐马尔可夫模型  Baum-Welch算法

Zero velocity detection algorithm for pedestrian inertial navigation
FEI Cheng-yu,SU Zhong,LI Qing. Zero velocity detection algorithm for pedestrian inertial navigation[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(3). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)03-0147-04
Authors:FEI Cheng-yu  SU Zhong  LI Qing
Abstract:
Keywords:pedestrian inertial navigation  zero velocity detection  hidden Markov model  Baum-Welch algorithm
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