| 基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测 |
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| 引用本文： | 许文丽,药林桃,孙通,胡田,胡涛,刘木华.基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测[J].食品工业科技,2014(22):61-64. |
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| 作者姓名： | 许文丽 药林桃 孙通 胡田 胡涛 刘木华 |
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| 作者单位： | 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室;江西省农业科学院农业工程研究所 |
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| 摘 要： | 采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)联合连续投影算法(SPA)方法筛选苹果可见/近红外光谱的特征变量,继而联合多种不同建模方法建立苹果可溶性固形物(SSC)预测模型,并对预测模型进行对比研究。研究结果显示,采用CARS-SPA联合筛选出的31个变量,通过采用PLS建立苹果SSC的可见/近红外光谱在线检测模型性能最稳定,其变量数仅为原始光谱的1.69%,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.936和0.351%。研究表明采用CARS-SPA能有效提取苹果SSC的光谱特征变量,能有效简化模型并提高模型精度。
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| 关 键 词： | 可见/近红外光谱 苹果 CARS-SPA PLS 可溶性固形物 |
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