| 基于云进化算法的3D NoC测试规划 |
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| 引用本文： | 许川佩,尹芝.基于云进化算法的3D NoC测试规划[J].计算机测量与控制,2014,22(10):3114-31163121. |
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| 作者姓名： | 许川佩 尹芝 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004,桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004 |
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| 摘 要： | 针对三维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3DNoC)IP核的测试问题,采用云进化算法优化测试规划,完成3DNoC测试;该方法首先通过平分搜索范围的方式形成第一代种群,依据3DNoC结构特点建立功耗模型,在满足功耗约束的情况下进行测试,采用种群精英个体保留策略选择优秀个体,并利用云模型的随机性和稳定性特点进行迭代寻优,旨在降低总的测试时间,获得最佳测试规划;以ITC′02测试标准电路作为实验对象,实验结果表明,在获得相同测试时间下,云进化算法比遗传算法具有更好的寻优能力,收敛代数提高了约50%,有效提高了测试效率。
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| 关 键 词： | 三维片上网络 并行测试 功耗约束 云进化算法 |
Test Scheduling for 3-D Network on Chip Based on Cloud Evolutionary Algorithm |
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