| 基于物联网和PCA支持向量机的交通流量预测系统 |
| |
| 引用本文： | 王永皎,郭力争.基于物联网和PCA支持向量机的交通流量预测系统[J].计算机测量与控制,2014,22(7):2213-2215,2233. |
| |
| 作者姓名： | 王永皎 郭力争 |
| |
| 作者单位： | 河南城建学院 计算机科学与工程学院,河南 平顶山 467036;河南城建学院 计算机科学与工程学院,河南 平顶山 467036 |
| |
| 基金项目： | 河南省重点科技攻关项目(132102210478)。 |
| |
| 摘 要： | 为了解决已有交通流量监测系统存在的数据采集分散、车辆识别度低、实时性差和流量预测误差大等问题,设计了一种基于物联网技术和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的交通流量预测系统;首先,描述了系统原理和部署模型,然后对系统的硬件即车载传感器节点和Sink节点进行了设计,同时对系统的软件流程进行了描述,通过在监控中心执行PCA主成分分析方法实现对采集数据提取独立主成分,消除无关冗余数据,在此基础上采用LSSVM实现道路交流流量预测;最后,在十字路口布置实验环境,实验结果表明:文章方法能实时精确地实现交通流量预测,与其它方法相比,具有拟合精度高和的泛化能力强的优点,具有很强的实用性。
|
| 关 键 词： | 交通流量预测 支持向量机 物联网 主成分分析 |
| 收稿时间： | 2014/1/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/17 0:00:00 |
Prediction System for Traffic Flow Based on Internet of Things and PCA Support Vector Machine |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|
