| 基于优化BP神经网络的钢板测速修正方法 |
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| 引用本文： | 唐银凤,贺赛先,耿学贤.基于优化BP神经网络的钢板测速修正方法[J].计算机测量与控制,2014,22(10):3105-31073128. |
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| 作者姓名： | 唐银凤 贺赛先 耿学贤 |
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| 作者单位： | 武汉大学 电子信息学院,武汉 430070,武汉大学 电子信息学院,武汉 430070,武汉大学 电子信息学院,武汉 430070 |
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| 摘 要： | 在采用激光多普勒仪测速的钢板长度测量过程中,针对由于钢板表面因素和测量环境所引起的测量速度数据失真问题,设计了基于L-M(Levenberg-Marquardt)优化BP神经网络的钢板测速数据处理模型;通过进行多普勒测速数据分析调整BP网络结构和参数,依据误差反向传播理论将测速数据自适应地进行非线性拟合,修正测速粗差,最后计算钢板准确长度;与最小二乘(LS)拟合法的对比实验结果表明,该方法能更加准确地进行失真数据修正,现场运行结果表明该方法可将钢板测长精度提高10%以上,满足钢板长度测量的精度要求。
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| 关 键 词： | 测速修正 多普勒测速 神经网络 BP算法 钢板测长 |
A Speed Correcting Method on Steel Plate Based on Improved BP Neural Network |
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