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| 基于GIDBC的掌纹识别算法研究 | |
| 作者姓名： | 赵欣 欧剑 |
| 作者单位： | 绵阳职业技术学院计算机科学系,四川绵阳,621000 |
| 基金项目： | 四川省科技计划项目基金（2011GZ0022） |
| 摘 要： | 针对采用分形维数作为特征描述掌纹信息不准确的问题,对差分盒子维进行改进提高特征区分性.此外,由于采用单一的特征不足以描述掌纹纹理,引入Gabor变换,提出一种基于Gabor变换与改进差分盒子维(GIDBC,Gabor improved differential box counting)相结合的掌纹识别算法.通过在PolyU掌纹图像库上实验,与传统高性能算法比较,本算法识别率最高可达到99.78％,表明了本文方法的有效性,同时特征提取与匹配时间为338 ms,满足实时性要求. |
| 关 键 词： | 掌纹识别 分形维数 改进差分盒子维 Gabor变换 |
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