| 强约束优化降维MUSIC二维DOA估计 |
| |
| 引用本文： | 蔡晶晶, 鲍丹, 李鹏, 赵国庆. 强约束优化降维MUSIC二维DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1113-1118. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01127 |
| |
| 作者姓名： | 蔡晶晶 鲍丹 李鹏 赵国庆 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61271300,61072107);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202003)资助课题 |
| |
| 摘 要： | 该文针对2维DOA估计运算量大的问题,提出一种改进的降维MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两级1维DOA估计,从而大大降低了运算量。其中采用对优化函数直接求导的方式求解问题函数,使方向向量得到了较强约束,因此求解结果更加接近最优解。仿真实验验证了算法的正确性,角度估计运算效率高,无角度配对过程,且具有较高的成功率与精确度。
|
| 关 键 词： | 2维波达方向估计 降维MUSIC算法 优化算法 |
| 收稿时间： | 2013-07-30 |
| 修稿时间： | 2014-01-22 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子与信息学报》下载免费的PDF全文 |
|
