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基于神经网络的老陈醋年份的定性分析
引用本文:牛雨生,安政光.基于神经网络的老陈醋年份的定性分析[J].数字社区&智能家居,2012(2X):1372-1373.
作者姓名:牛雨生  安政光
作者单位:中北大学机械工程及其自动化学院
摘    要:为了找出快速、简捷、有效的鉴定老陈醋年份的方法,对72种老陈醋样品采集数据,并采用RBF神经网络来建立分类模型,对测试样本分类验证。结果表明:RBF网络分类正确率为100%,此方法有效可行。

关 键 词:RBF神经网络  老陈醋  定性分析
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