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| 基于ROLS算法的RBF神经网络燃料电池电特性建模 | |
| 作者姓名： | 苗青 曹广益 朱新坚 |
| 作者单位： | 上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030 |
| 基金项目： | 国家863计划基金资助项目(2003AA517020) |
| 摘 要： | 提出了一种基于ROLS算法的RBF神经网络辨识建立直接甲醇燃料电池(DMFC)电特性模型的新方法。以电池的工作温度为输入量,电池的电压／电流密度为输出量,利用1200组实验数据作为训练和测试样本,建立了在不同工作温度下,电池的电压／电流密度动态响应模型,仿真结果表明采用RBF神经网络辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高。 |
| 关 键 词： | 直接甲醇燃料电池 RBF神经网络辨识 ROLS算法 |
| 文章编号： | 1001-2060(2005)04-0387-03 |
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