| 基于人像识别和感兴趣区域定位的
红外图像测温研究 |
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| 引用本文： | 马 琳,刘春阳,谢赛宝,班宇煊,隋 新,黄 艳,杨晓康.基于人像识别和感兴趣区域定位的
红外图像测温研究[J].电子测量与仪器学报,2023,37(2):186-192. |
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| 作者姓名： | 马 琳 刘春阳 谢赛宝 班宇煊 隋 新 黄 艳 杨晓康 |
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| 作者单位： | 1. 河南科技大学机电工程学院;1. 河南科技大学机电工程学院，2. 河南省机械设计及传动系统重点实验室，3. 龙门实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(52105574)、河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(222102220079) 、河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS082)、河南省高等学校重点科研项目基础研究计划项目(17A460003)资助 |
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| 摘 要： | 非接触式温度测量是应对“新冠”、流感等传播性疫情进行大流量防疫筛查的有效手段，可以避免交叉感染的风险，能够实现公共场合的人体体温监测。本文基于YOLOv5和红外相机设计了人像识别及测温系统，使用红外图像进行人脸目标检测，提出了一套依靠人脸及遮挡物的额头区域辅助定位算法。针对人像以及有眼镜、口罩、帽子等遮挡情况构建了数据集，对红外图像的人像识别进行了训练和预测，实现了针对面部感兴趣区域(额头)的精准定位，并通过该定位实现人体测温，采用C#开发了软件界面，实现了对红外图像及其温度的可视化显示与管理。经过实验测试，基于YOLOv5的预测平均准确率为94%,额头区域的辅助定位精度达到97.3%,算法对红外测温效果的影响在±0.15℃以内。系统可长期运行，且对多应用场景具有较好的适用性。
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| 关 键 词： | 红外测温 深度学习 人像识别 YOLO算法 精准测温 |
Research on infrared image temperature measurement based on
portrait recognition and region of interest localization |
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| Ma Lin,Liu Chunyang,Xie Saibao,Ban Yuxuan,Sui Xin,Huang Yan,Yang Xiaokang.Research on infrared image temperature measurement based on
portrait recognition and region of interest localization[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2023,37(2):186-192. |
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| Authors: | Ma Lin Liu Chunyang Xie Saibao Ban Yuxuan Sui Xin Huang Yan Yang Xiaokang |
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| Affiliation: | 1. School of Mechatronics Engineering, Henan University of Science and Technology;1. School of Mechatronics Engineering, Henan University of Science and Technology, 2. Henan Province Key Laboratory of Mechanical Design and Transmission System,3. Longmen Laboratory |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | infrared temperature measurement deep learning portrait recognition YOLO algorithm accurate temperature measurement |
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