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非色散红外CO2传感器温度补偿方法研究
引用本文:潘甫钱,胡斌,梁晓瑜,俞跃.非色散红外CO2传感器温度补偿方法研究[J].激光与红外,2023,53(6):887-894.
作者姓名:潘甫钱  胡斌  梁晓瑜  俞跃
作者单位:1.中国计量大学计量测试工程学院,浙江 杭州 310018;2.中国特种设备检测研究院,北京 100029
基金项目:国家重点研发计划项目(No.2022YFC3004504);中国特检院青年基金项目(No.2021 青年 09)资助。
摘    要:针对非色散红外CO2传感器受温度影响导致测量精度低的问题,设计了单光路双通道的非色散红外CO2传感器,提出一种BP神经网络补偿气室温度的新方法。本文分析了温度对传感器的光源、探测器以及对气体吸收系数的影响,并将BP神经网络补偿气室温度方法与其他补偿方法进行了实验对比。实验结果表明,BP神经网络补偿气室温度方法优于其他补偿方法,在测量10%~20%浓度范围内的CO2时,最大相对误差为2.98%,重复性实验显示RSD为1.22%,为非色散红外CO2传感器补偿温度提供借鉴意义。

关 键 词:CO2浓度  气室温度补偿  BP神经网络  非色散红外
修稿时间:2022/10/10 0:00:00

Research on temperature compensation method of non dispersive infrared CO2 sensor
PAN Fu-qian,HU Bin,LIANG Xiao-yu,YU Yue.Research on temperature compensation method of non dispersive infrared CO2 sensor[J].Laser & Infrared,2023,53(6):887-894.
Authors:PAN Fu-qian  HU Bin  LIANG Xiao-yu  YU Yue
Abstract:
Keywords:
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