数据驱动的公路桥梁网络全寿命抗震韧性评估

首先，提出了综合考虑各种因素（网络拓扑结构、桥梁性能退化、地震动等）和不确定性的公路桥梁网络抗震韧性评估框架。然后，分析了网络拓扑结构、桥梁抗震性能和路段功能特点，建立了震后公路桥梁网络时变功能模拟方法。接着，提出了基于人工神经网络的公路桥梁地震易损性快速分析方法。最后，以美国旧金山地区公路桥梁网络为例，采用本文方法分析了地震发生前、后公路桥梁网络的功能变化，据此揭示了全寿命服役期内抗震韧性的演化规律。结果表明，本文建立的数据驱动易损性模型拟合优度可达0.73，可以代替需要大量动力时程分析的易损性分析方法，且公路桥梁网络抗震韧性评估结果准确可靠，可以为防灾减灾提供决策依据。