| 基于GPU的快速图像拷贝检测 |
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| 引用本文： | 谢洪涛, 高科, 张勇东, 李锦涛, 刘毅志. 基于GPU的快速图像拷贝检测[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(9): 1483-1490. |
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| 作者姓名： | 谢洪涛 高科 张勇东 李锦涛 刘毅志 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家"九七三"重点基础研究发展计划项目,国家"八六三"高技术研究发展计划,国家自然科学基金,北京市科技新星计划项目,北京市教育委员会共建项目专项资助 |
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| 摘 要： | 为了利用GPU强大的并行处理能力提高图像拷贝检测速度,提出一种基于GPU的图像拷贝检测方法.首先结合GPU的架构设计了尺度不变特征点提取算法——Harris-Hessian算法,通过在低尺度图像上检测特征点,在图像的一系列尺度空间中根据Hessian矩阵的行列式精确确定特征点的位置和尺度,显著地减少了像素级的计算量,并具有更好的并行性;在此基础上建立了图像拷贝检测系统,检测速度得到显著提升.实验结果表明,与基于CPU实现的传统算法相比,Harris-Hessian算法可以获得10~20倍的加速比,并可保证较高的检测精度.在11 250幅的图像库中,使用文中系统检测一幅640×480图像平均只需19.8 ms,并具有95%的正确率,满足了大规模数据下实时应用的需求.
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| 关 键 词： | 图像拷贝检测 尺度不变性 特征点 GPU CUDA |
| 收稿时间： | 2009-09-21 |
| 修稿时间： | 2010-05-12 |
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