基于数学模型的高效通信网络入侵检测方法

由于现行方法在高效通信网络入侵检测中应用效果不佳，不仅误检率比较高，而且平均精度均值mAP比较低，无法达到预期的检测效果，提出基于数学模型的高效通信网络入侵检测方法。利用数据采集器捕获通信网络路由信号，并通过数据聚类提取到特征突出的入侵信号，对入侵信号归一化处理，消除信号之间的关联性，利用处理原则对入侵信号简化处理，利用数学模型提取入侵信号有效特征段，根据有效特征段能量特征与信噪比特征提取到入侵信号特征值，通过与正常通信状态下信号特征值比对，识别检测到通信网络入侵行为，以此完成基于数学模型的高效通信网络入侵检测。经实验证明，设计方法误检率低于5%,平均精度均值mAP在0.95以上，能够有效保证通信网络入侵检测精度，具有良好的应用前景。