基于Web的网络异构信息提取与聚合方法

为提高网络异构信息提取效率与聚合效果，引进Web技术，开展网络异构信息提取与聚合方法研究。为消除差异性对网络异构信息提取与聚合的影响，通过网络异构信息的归一化处理，实现网络异构信息的预处理；利用Web技术中的线性组合方式，结合用户指导信息，挖掘网络异构信息结构，在Web社区网络中建立信息之间的目标矩阵，实现对网络异构信息多关系的抽取；构建网络异构信息之间的模糊隶属函数，实现对网络异构信息多源目标特征统计与聚合存储。以某科研单位提供的网络异构数据统计集合为例，设计对比实验，实验结果表明：该方法可以在实现对网络异构信息高效、连续提取的基础上，提高聚合后同类别信息之间相似度，优化异构信息聚合效果。