基于变分模态分解和集成学习的光伏发电预测

针对光伏发电量数据的非平稳性造成的发电量预测性能问题，提出一种基于改进变分模态分解和集成学习的光伏发电量预测方法。采用改进变分模态分解方法分解光伏发电量数据获得发电量分量，通过集成学习方法构建发电量分量预测模型；将发电量分量预测值进行组合，获得最终发电量预测结果。实验结果表明，所提方法在公开数据集上对光伏发电量进行预测的均方误差、平均绝对误差、决定系数值分别为0.223 2,0.338 7,0.979 7，与其他方法相比具有更高的预测准确率和更小的误差。