一种快速检测车牌的神经网络

车牌检测是车辆管理的重要技术，目前车牌检测不管是基于传统图像处理方法还是基于深度学习方法，准确性和效率都还有待进一步提高。文章提出了一种新的车牌检测方法。它在检测定位阶段使用C3＿Faster网络提取车牌的多尺度特征，中间多尺度融合使用特征重组(CARAFE)算法和视觉中心(EVC)算法。模型在CPPD数据集上进行实验的检测准确度达到了98.8%,检测速度达到83FPS。